
Für einen Wärmepumpenbesitzer mit dynamischem Stromtarif kommt am Ende alles auf eines an: das richtige Timing. Beispiel Samstag, 25. April 2026 in den Niederlanden: Die Day-Ahead-Preise lagen acht Stunden am Stück im negativen Bereich, mit einem Tiefpunkt bei −190 €/MWh am Mittag — und stiegen dann am Abend auf über 156 €/MWh. Mit dem wachsenden Anteil erneuerbarer Energien werden die Day-Ahead-Preise von Jahr zu Jahr volatiler. Für einen Haushalt mit Wärmepumpe ist diese Volatilität der größte Kostenhebel, den ein Hausbesitzer hat.
Vor drei Jahren ist Eleflex.AI, das Unternehmen hinter HeatAdapt, mit der Tallinn University of Technology eine angewandte Forschungsstudie eingegangen. Über die gesamte Heizperiode 2023/24 haben wir mehr als zehn estnische Häuser begleitet — mit einer Mischung aus Luft-Wasser- und Erdwärmepumpen, alle mit dynamischem Stromtarif. Ein zugehöriges fachbegutachtetes Paper folgte in den CLIMA-2025-Proceedings (Võsa & Kurnitski, Residential Heat Pump Electricity Price Based Control Savings Potential).
Innenansicht der Studie: dynamische preisbasierte Wärmepumpensteuerung
Die Studie begann mit einem digitalen Zwilling ausgewählter Studiengebäude — als Modell, um zu prüfen, wie sich verschiedene preisbasierte Steuerungsmuster auf Ersparnis und Wohnkomfort auswirken. Danach kam Live-Messtechnik in die tatsächlich bewohnten Häuser, um Verbrauch, COP der Wärmepumpen und Innentemperaturen festzuhalten. Über den Winter 2023/24 hat das Team die Wärmepumpen unter dynamischer preisbasierter Steuerung laufen lassen und die Ergebnisse im Detail ausgewertet. Die Heizperiode fiel kalt aus, mit einer durchschnittlichen Außentemperatur von −3,4 °C und den kältesten Nächten unter −15 °C. Alle Wärmepumpen in den Studiengebäuden haben unter diesen Bedingungen zuverlässig funktioniert.
Eines der Studienziele war zu prüfen, wie sich Gebäude als Flexibilitätsanlagen fürs Netz nutzen lassen. Jedes Gebäude verhält sich wie ein großer Wärmespeicher — Wärme steckt in seinen Wänden und Böden. Das Team hat mehrere stündliche preisbasierte Steueralgorithmen quer durch die Wohngebäude getestet, um den zu finden, der die größte Ersparnis ohne Komforteinbußen liefert. Der HeatAdapt-Prototypregler hat in günstigen Phasen vorgeheizt und teure überbrückt — ohne dass sich das Raumklima anders anfühlt. In der Praxis hieß das: im Schnitt 12 bis 20% Monatsersparnis, in Monaten mit den größten Day-Ahead-Preisschwankungen sogar über 28%.

Die Studie hat außerdem den Wert kleiner Verhaltensänderungen beziffert. Wer in einem 167 m² großen Einfamilienhaus die Innensolltemperatur von 23 auf 21 °C absenkt, erzielt 22% Ersparnis bei den Heizkosten (über 120 Euro im Jahr) — allein durch die Temperaturänderung. Kombiniert man eine moderate Solltemperaturanpassung mit dynamischer preisbasierter Steuerung, ergibt sich die größte Kombinationsersparnis von mehreren hundert Euro pro Jahr.
Ein dritter Vergleich hat angesehen, was eine tiefere Investition obendrauf bringen kann. Ein digitaler Zwilling eines Einfamilienhauses aus den 1970er-Jahren wurde simulativ auf B-Energieklasse-Hülle saniert und mit einer Luft-Wasser-Wärmepumpe gekoppelt. Die Heizkosten sind um 69% gefallen, der Energiebedarf für Warmwasser um rund 50%. Eine Sanierung liefert die größte absolute Reduktion; dynamische preisbasierte Steuerung liefert die beste Rendite bei der kleinsten Investition.
Drei Jahre später: die Ersparnis ist sogar noch größer
Drei Dinge haben sich seit der Studie verschoben. Die Day-Ahead-Volatilität ist deutlich breiter geworden, dynamische Stromtarife haben sich von Skandinavien aus über die EU verbreitet — auf der Welle der Smart-Meter-Verbreitung — und unsere Algorithmen, basierend auf der Studie, haben mehrere Winter lang aus realen Häusern und Nutzerfeedback gelernt.
In den volatileren Regionen mit dynamischen Strompreisen sparen rund 90% der HeatAdapt-Nutzer heute zwischen 14% und 24% an ihrer jährlichen Stromrechnung für die Wärmepumpe. Für einen typischen Haushalt waren das in den letzten 12 Monaten über 200 Euro — rund ein Viertel mehr als im Vorjahr. Größere Gebäude haben größere absolute Ergebnisse gesehen: Ein Mehrfamilienhaus mit 69 kW Heizleistung hat zum Beispiel über 1 100 Euro gespart. In den volatilsten Monaten kletterten die Einsparungen auf 31%.
Auch Hybrid-Setups — etwa eine Luft-Wasser-Wärmepumpe gekoppelt mit einer Gasheizung — können erhebliche Ersparnisse liefern. Hier wählt der HeatAdapt-Regler automatisch die jeweils günstigere Quelle — abhängig von den aktuellen Strom- und Gaspreisen und vom COP-Abfall der Wärmepumpe in kaltem Wetter. Im überdurchschnittlich kalten Winter 2025/26 mit niedrigen Gaspreisen lief die Wärmepumpe an 60,7% der Heizsaison auf estnischen Day-Ahead-Preisen. Die Aufteilung zwischen den Quellen kann sich je nach Bedingungen drastisch verschieben: Im Dezember 2025 hat die Wärmepumpe 81,6% des Heizens übernommen, während im extrem kalten Januar 2026 die Gasheizung den Großteil getragen hat — mit 79,6%.
Für einen Hausbesitzer mit Wärmepumpe und dynamischem Stromtarif ist die Botschaft einfach: Den Wärmepumpenverbrauch in die günstigsten Zeitfenster des Tages zu verschieben, ist der größte einzelne Kostenhebel, den ein Haushalt hat. Die Studie 2023/24 hat eine gemessene Bandbreite dafür geliefert. Drei Jahre später wird der Hebel größer — und er funktioniert mit der Wärmepumpe und dem Tarif, den du ohnehin schon hast.
Referenz
Võsa, K.V. & Kurnitski, J. (2025). Residential Heat Pump Electricity Price Based Control Savings Potential. Proceedings of the 15th REHVA HVAC World Congress, CLIMA 2025. Springer. link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-10546-2_26
Hinweis: Das zitierte Paper behandelt ein einzelnes Gebäude, modelliert mit einem digitalen Zwilling — ein Teil der umfassenderen Studie, die in diesem Artikel beschrieben ist.